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Titre: Décrypter le Code : Problèmes Courants Affectant les Scores de PageSpeed Insights
Bienvenue à une autre édition enrichissante de notre Performances et analyses série de blogs ! Aujourd'hui, nous nous penchons sur l'optimisation des sites web et explorons PageSpeed Insights, un outil d'analyse critique de Google. À mesure que les sites web évoluent et que la patience des visiteurs diminue, même de petits gains de vitesse se traduisent par d'importants gains d'engagement.
Considérez PageSpeed Insights (PSI) comme un outil de traduction de vos performances : il analyse le code de votre site et d'autres indicateurs, puis les compare au comportement réel des utilisateurs, afin que vous sachiez ce qui compte vraiment pour vos visiteurs. Cependant, la lecture d'un rapport PSI n'est pas toujours simple : il regorge de données, d'opportunités et de recommandations qui peuvent paraître complexes.
Cet article présente les principaux éléments d'un rapport PSI, vous aidant à comprendre ses indicateurs, leurs implications et comment les exploiter. Que vous soyez un chef d'entreprise optimisant son site web ou que vous collaboriez avec un développeur, le PSI peut être une ressource précieuse pour des améliorations mesurables.
Cela dit, rejoignez-nous alors que nous parcourons PageSpeed Insights, découvrant des stratégies simples mais efficaces pour améliorer l'expérience de votre site Web.
Remarque: L'utilitaire Insights est très limité en termes d'analyse de page et doit être considéré comme un outil de débogage pour les tests de page unique. Pour un outil d'évaluation plus complet, découvrez comment Google Lighthouse vous permet d'évaluer l'intégralité de votre site, transformant des instantanés limités en une vue d'ensemble des performances.
Comprendre PageSpeed Insights
Aperçu de PageSpeed Insights
Fondamentalement, PSI fournit à la fois des résultats de tests simulés et des données de terrain réelles, vous offrant une vue à 360° du chargement des pages en pratique. PSI exécute des scénarios de performance par étapes ainsi que des instantanés de terrain, identifiant précisément les points faibles des temps de chargement en conditions réelles. Il identifie les ressources les plus gourmandes en ressources et identifie les correctifs qui vous permettront de gagner quelques secondes sur votre temps de chargement.
Pour y parvenir, PSI analyse deux types de données : des données de laboratoire collectées en environnement contrôlé et des données de terrain issues d'interactions réelles avec les utilisateurs. Cette double approche garantit une vision plus globale des performances des pages dans différents scénarios.
Ayant utilisé PSI pour divers projets, on peut apprécier la richesse de ses indicateurs. Cela dit, l'outil est spécialement conçu pour classer les expériences utilisateur, aidant ainsi les développeurs à prioriser leurs efforts d'optimisation en fonction de critères de référence clairement définis.
L'importance de la vitesse des pages pour l'expérience utilisateur
La vitesse de chargement des pages joue un rôle crucial dans l'expérience utilisateur. Des études montrent régulièrement que les utilisateurs s'attendent à des pages web rapides. Un simple ralentissement peut détourner les visiteurs impatients et compromettre votre entonnoir de conversion.
Tenez compte de ces points clés:
- Fidélisation des utilisateurs: Les sites à chargement rapide maintiennent l'intérêt des visiteurs plus longtemps, améliorant ainsi considérablement les taux de rétention.
- Classement SEO: Outre d'autres variables, Google inclut la vitesse des pages comme l'un des facteurs de son système de classement, ce qui signifie que les pages à chargement lent peuvent avoir un impact sur la visibilité des moteurs de recherche.
- Taux de conversion: Des pages plus rapides raccourcissent le chemin entre la navigation et l'achat, ce qui indique que chaque milliseconde gagnée sur le temps de chargement incite davantage de visiteurs à passer à la caisse.
L'utilisation de PageSpeed Insights facilite non seulement le diagnostic et la résolution des problèmes de performance, mais le suivi des recommandations se traduit également par une réduction des abandons. En priorisant les temps de réponse, les développeurs peuvent créer de meilleures expériences, augmentant ainsi l'engagement et la fidélité des visiteurs avertis.
Analyse des données dans PageSpeed Insights
Données de laboratoire contre données de terrain
Les diagnostics en laboratoire de PSI soumettent votre page à une analyse contrôlée – un peu comme un test de résistance interne de votre code – tandis que les données terrain reflètent les difficultés rencontrées par les utilisateurs réels. Ces exécutions contrôlées isolent les scripts bloquant le rendu et les ressources non optimisées, permettant aux administrateurs de s'attaquer à un goulot d'étranglement à la fois. Si cela permet aux développeurs d'identifier des problèmes spécifiques, cela ne permet pas toujours de saisir pleinement les situations courantes.
Par exemple, lors du test d'une nouvelle boutique en ligne, un développeur pourrait constater qu'en conditions de laboratoire, le temps de chargement du site est excellent. Cependant, cela ne tient pas toujours compte des variations des vitesses internet des utilisateurs ou des types d'appareils.
En revanche, les données de terrain capturent les interactions avec le site sur différents appareils et réseaux. Ces données, alimentées par le Chrome User Experience Report (CrUX), offrent des informations précieuses sur une période glissante de 28 jours.
Métriques d'expérience réelle des utilisateurs
Les métriques d'expérience réelle des utilisateurs sont le cœur de PageSpeed Insights, fournissant des évaluations exploitables sur la manière dont les utilisateurs perçoivent la vitesse des pages. Ces métriques ne sont pas de simples estimations théoriques ; elles reflètent les véritables défis auxquels les visiteurs des sites web sont confrontés.
Les pointeurs incluent:
- First Contentful Paint (FCP): Cela mesure le temps nécessaire pour que le premier élément visuel se charge, indiquant aux utilisateurs que le site commence à se charger.
- Largest Contentful Paint (LCP): Reflétant le temps nécessaire pour que le contenu principal devienne visible, le LCP est essentiel pour évaluer les performances de chargement.
- Cumulative Layout Shift (CLS): Cette mesure mesure la stabilité visuelle en mesurant les changements de mise en page inattendus pendant la phase de chargement, ce qui peut être frustrant pour les utilisateurs. Pensez aux pratiques néfastes : imaginez un cas flagrant de divitis ou le champion des tableaux imbriqués.
- Interaction to Next Paint (INP): Cela mesure la réactivité en suivant le temps que les utilisateurs attendent pour que leurs actions soient prises en compte.
Après avoir analysé les sites web de nos clients, comme de nombreux autres développeurs, nous constatons souvent que se concentrer sur le 75e percentile de ces indicateurs permet de gérer les expériences les plus frustrantes pour les utilisateurs. En combinant les informations fournies par les rapports de laboratoire et de terrain, il est possible de cibler efficacement les points à améliorer, d'optimiser pour les utilisateurs réels tout en garantissant la performance du site lors des tests simulés. De plus, une analyse continue des données permet d'identifier les points faibles et les solutions rapides pour améliorer votre site.
Pour ceux en dehors du canon, se concentrer sur le 75e percentile est une pratique courante en optimisation des performances web. Imaginez 100 billes, toutes alignées de la plus petite à la plus grande. La bille située au 75e rang est plus volumineuse que les précédentes, mais plus petite que les 25 dernières. C'est le 75e percentile. Il permet de situer la plupart des billes (ou des expériences) dans un groupe. Lorsque les développeurs se concentrent sur le 75e percentile, ils examinent les expériences des utilisateurs qui représentent plus de 75 % de l'ensemble des utilisateurs, mais moins de 25 % des meilleurs. Cela permet aux développeurs de comprendre où la plupart des utilisateurs rencontrent des ralentissements ou des problèmes sur un site et de les corriger afin que le site web fonctionne mieux pour tous.
Évaluation de la qualité et Core Web Vitals
Classification des expériences utilisateur
La classification des expériences utilisateur est essentielle pour optimiser la performance des sites web via PageSpeed Insights. PSI utilise un système de classification simple, regroupant les expériences en trois catégories : Bon, À améliorer et Mauvais. Chaque catégorie de rapport est conçue de manière stratégique pour aider les développeurs à hiérarchiser leurs efforts d'optimisation efficacement.
Par exemple, considérez un blog nouvellement créé. Initialement, le site peut constater qu'une grande partie de son audience subit des temps de chargement plus longs. En analysant les données de performance, ils pourraient classer l'expérience utilisateur comme "À améliorer". Cette évaluation aide les développeurs à se concentrer sur les changements essentiels sans négliger les problèmes critiques.
L'adoption de cette méthode de classification permet d'identifier clairement les métriques nécessitant une action immédiate et favorise une culture d'amélioration continue. Cela aide les développeurs à se concentrer sur les zones à problème tout en maintenant une démarche proactive pour optimiser l'expérience utilisateur à long terme.
Critères d'évaluation des Core Web Vitals
Au cœur des rapports PSI se trouvent les indicateurs Web essentiels, des indicateurs clés comme l'INP qui influencent significativement l'engagement et contribuent au classement dans les moteurs de recherche. Ces indicateurs sont des indicateurs de performance essentiels pour l'expérience utilisateur.
Les types typiques de valeurs d’évaluation comprennent :
- Largest Contentful Paint (LCP): Les bonnes expériences sont classées lorsque le LCP est de 2,5 secondes ou moins.
- Cumulative Layout Shift (CLS): Un score CLS de 0,1 ou moins indique une expérience visuelle stable.
- Interaction to Next Paint (INP): Un bon score pour l'INP est de 200 ms ou moins.
En pratique, l'application de ces critères de base a conduit ce(s) développeur(s) à revoir et améliorer régulièrement les performances de son site, favorisant ainsi une expérience utilisateur plus engageante. En appliquant ces normes avec constance, les passionnés de sites web comme vous peuvent garantir un service rapide et fiable, améliorant ainsi considérablement la fidélisation de leurs utilisateurs.
Saviez-vous que Google a remplacé la métrique First Input Delay ?
C'est exact. En 2024, l'équipe de Google a officiellement remplacé First Input Delay (FID) par Interaction to Next Paint (INP) en tant que métrique des Core Web Vitals pour mesurer la réactivité des interactions. La suppression du FID était inévitable, car il mesurait la première interaction utilisateur plutôt que le parcours global. Ce changement reflète une approche plus large pour évaluer la réactivité des interactions, offrant une compréhension plus complète de l'expérience utilisateur. En fin de compte, cette stratégie adaptative contribuera à l'amélioration continue du web.
Remarque: Vous vous sentez frustré par les fichiers image volumineux qui ralentissent votre site Web ? Découvrez comment le plugin WordPress TinyPNG transforme les visuels volumineux en ressources optimisées et améliorant les performances pour une expérience utilisateur plus rapide.
Diagnostics de laboratoire et scores.
Comprendre les diagnostics de laboratoire
Les diagnostics de laboratoire jouent un rôle essentiel dans l'outil PageSpeed Insights, permettant aux développeurs d'analyser les performances des pages web dans un environnement contrôlé. Réalisés par Lighthouse de Google, les diagnostics de laboratoire simulent des conditions de chargement réelles pour évaluer les indicateurs de performance clés.
Grâce à cette fonctionnalité, les développeurs peuvent observer les mesures FCP et LCP en laboratoire dans des conditions contrôlées. L'avantage des diagnostics en laboratoire est qu'ils fournissent un retour immédiat sur les points à améliorer.
Par exemple, un concepteur web pourrait tester une page de destination nouvellement lancée et constater que le LCP est trop long, un signal d'alerte pour l'expérience utilisateur. Ces tests tentent de reproduire des scénarios réels en utilisant un appareil de milieu de gamme et des conditions réseau fixes, ce qui signifie que, bien que les données soient révélatrices, elles ne couvrent pas tous les problèmes potentiels qu'un utilisateur pourrait rencontrer.
Interprétation des scores PageSpeed
Une fois les diagnostics de laboratoire terminés, les résultats s'affichent sous forme de scores PageSpeed, classés en trois catégories distinctes : « Bon (90+) », « Doit être amélioré (50-89) » et « Médiocre (moins de 50) ». Ce système de classification aide les développeurs à déterminer l'état général d'un site Web.
Voici à quoi ressemble la répartition des scores :
- Bon : Représente une expérience utilisateur optimale et des métriques de performance efficaces.
- À améliorer : Indique des domaines potentiels à améliorer avant que le site puisse offrir une meilleure expérience.
- Mauvais : Exige une attention immédiate et des mesures correctives.
En utilisant les scores comme guide, les développeurs peuvent prioriser les améliorations à apporter. Par exemple, si un projet obtient un score de 65 et présente des temps de chargement lents, cela justifie une analyse plus approfondie des éléments de page spécifiques qui freinent la vitesse.
De manière générale, comprendre les diagnostics de laboratoire et interpréter les scores PageSpeed est essentiel pour optimiser les performances d'un site web et garantir une expérience utilisateur fluide. Grâce à ces informations, les développeurs web peuvent résoudre les problèmes de vitesse de chargement des pages et offrir une navigation agréable aux utilisateurs.
Audits de diagnostic pour l'amélioration
Au-delà des indicateurs de performance, PageSpeed Insights propose également des audits diagnostiques avec des informations exploitables pour les développeurs souhaitant améliorer les performances de leur site web. Ces audits sont classés selon les meilleures pratiques en matière de performance, d'accessibilité, de référencement et d'autres facteurs techniques.
Voici quelques recommandations courantes issues des audits :
- Optimisation de l'image : S'assurer que les images sont correctement compressées et dans un format adapté pour améliorer les vitesses de chargement.
- Minification de CSS et JavaScript : Supprimer les caractères inutiles des fichiers de code peut réduire considérablement les temps de chargement.
- HTTP/2 activé : Encourager l'utilisation de HTTP/2 pour un meilleur accès et une livraison plus rapide des ressources.
En se penchant sur ces audits, les développeurs peuvent rapidement identifier les problèmes flagrants susceptibles de nuire aux performances du site. Par exemple, un développeur peut recevoir un audit indiquant un excès de ressources bloquant le rendu. En corrigeant ce problème, ils peuvent potentiellement réduire considérablement les temps de chargement de leur site, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
PageSpeed Insights est un outil puissant pour identifier les aspects à améliorer dans les performances de votre site web. Avec des rapports détaillés et des suggestions exploitables, il simplifie le processus d'optimisation de la vitesse et de l'expérience utilisateur.
FAQ et problèmes courants
Conditions de simulation dans Lighthouse
Comprendre les conditions de simulation dans Google Lighthouse lors de l'utilisation de PageSpeed Insights est essentiel pour interpréter précisément les résultats. L'environnement de test fixe de Lighthouse vous permet de comparer des données comparables entre elles, sans perturbations du réseau ou des appareils. Pour les évaluations sur ordinateur, un environnement émulé avec une connexion filaire est utilisé.
Ces paramètres contrôlés sont essentiels car :
- Limitations des appareils : Le Moto G4 représente l'expérience typique d'un utilisateur sur un appareil bas de gamme. Tester avec cet appareil garantit que les métriques de performance reflètent les capacités d'un large éventail d'utilisateurs.
- Connexion cohérente : L’utilisation de connexions filaires réduit la variabilité du réseau, permettant des comparaisons fiables entre les tests.
Cependant, il est important de noter que, bien que ces conditions offrent des informations précieuses, elles ne prennent pas en compte tous les scénarios possibles auxquels un utilisateur pourrait être confronté, tels que les vitesses de réseau variables ou les fluctuations des performances des appareils.
Différences entre les données de terrain et les données de laboratoire.
Les divergences entre les données de terrain et les données de laboratoire présentées par PageSpeed Insights sont une source de confusion fréquente pour les développeurs. Les données de terrain reflètent l'expérience utilisateur agrégée en prenant en compte des variables telles que le type de navigateur, les spécifications de l'appareil et les conditions réseau. À l'inverse, les données de laboratoire sont collectées dans un environnement contrôlé et ne présentent pas la variabilité des scénarios réels.
Voici un aperçu rapide des différences :
- Fiabilité des données de terrain : Reflète avec précision la façon dont les utilisateurs réels expérimentent le site au fil du temps, englobant une variété de conditions.
- Contrôle des données de laboratoire : Fournit des informations détaillées pour diagnostiquer des problèmes spécifiques, mais ne décrit pas toujours les expériences réelles des utilisateurs.
Par exemple, un développeur peut constater que les données de laboratoire indiquent d'excellentes performances, tandis que les données de terrain révèlent des temps de chargement lents pour les utilisateurs réels. Cet écart est souvent dû à des facteurs liés à la lenteur des réseaux mobiles ou à des appareils plus anciens qui peuvent avoir du mal à gérer les ressources d'un site web particulier.
En comprenant ces distinctions, les développeurs peuvent mieux élaborer leur stratégie d'optimisation des performances du site web, en veillant à traiter à la fois les goulets d'étranglement simulés et les problèmes réels rencontrés par les utilisateurs.
Optimisation de l'expérience utilisateur.
Importance des métriques au 75ᵉ percentile.
Dans le domaine de l'optimisation de l'expérience utilisateur, se concentrer sur les métriques au 75ᵉ percentile est essentiel. PageSpeed Insights évalue les performances en fonction des données des utilisateurs et identifie les expériences des 75 % les meilleurs. En se focalisant sur ce seuil, les développeurs peuvent mieux comprendre comment leur site fonctionne dans diverses conditions de chargement, y compris avec des connexions plus lentes et des appareils moins puissants.
La logique derrière cette approche repose sur le fait que l'expérience utilisateur dépend souvent des interactions les plus frustrantes. Par exemple, si un développeur web constate que sa métrique de Largest Contentful Paint (LCP) tourne autour de 3,5 secondes, il pourrait concentrer ses efforts d'optimisation sur le fait de garantir qu'au moins 75 % des utilisateurs bénéficient d'un temps de chargement plus rapide. Cela permet de prioriser les améliorations à entreprendre, comme l'optimisation des images, l'amélioration des temps de réponse du serveur ou la réduction des ressources bloquant le rendu.
Facteurs influençant la variabilité des performances.
Cependant, l’optimisation de l’expérience utilisateur ne se limite pas aux mesures ; plusieurs facteurs contribuent à la variabilité des performances que les développeurs doivent prendre en compte.
Il s'agit notamment de :
- Conditions réseau : Les utilisateurs se connectent à Internet via différents réseaux : Wi-Fi, 4G, voire même des connexions haut débit plus lentes. La qualité et la stabilité de ces connexions peuvent avoir un impact significatif sur les temps de chargement des pages et d'autres fonctionnalités.
- Capacités des appareils : Des smartphones haut de gamme aux anciens appareils à faible spécification, les performances matérielles peuvent varier d'un appareil à l'autre. Ce qui fonctionne parfaitement sur un téléphone phare ou un ordinateur portable peut éprouver des difficultés sur un modèle d'entrée de gamme.
- Différences entre les navigateurs : Différents navigateurs web présentent des comportements de rendu et des caractéristiques de performance uniques. Un site peut fonctionner parfaitement sur Chrome, mais rencontrer des difficultés sur Safari.
En tenant compte de ces variables, les développeurs peuvent mieux équiper leurs sites web pour offrir des expériences utilisateur cohérentes et améliorées. De plus, l'intégration du 75e percentile, en mettant l'accent sur les indicateurs de performance et les facteurs de variabilité, favorise des pratiques de développement plus intentionnelles et centrées sur l'utilisateur.
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